En un nuevo avance en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA), OpenAI ha anunciado el lanzamiento de un producto que, según afirman, es capaz de realizar razonamientos complejos, lo que le permite resolver problemas difíciles en matemáticas, programación y ciencias. Esta tecnología, conocida como los modelos o1, representa un paso significativo hacia la creación de sistemas que emulen la cognición humana, una meta ambiciosa en el campo de la IA.
Este anuncio se enmarca en la creciente competencia entre empresas tecnológicas, como Google DeepMind, OpenAI y Anthropic, que buscan desarrollar sistemas de IA cada vez más sofisticados. El objetivo es crear software que actúe de manera independiente, desempeñando el rol de agentes personalizados capaces de ayudar a las personas a trabajar, crear y comunicarse de manera más eficiente, al tiempo que interactúan con el mundo digital.
La capacidad de razonamiento en IA
Los modelos o1 han sido diseñados con una capacidad de razonamiento avanzada que los diferencia de sus predecesores, como GPT-4o. Según OpenAI, estos modelos superaron a los anteriores en un examen de calificación para la Olimpiada Internacional de Matemáticas, obteniendo un 83% de aciertos, frente al 13% de GPT-4o. Este resultado resalta las mejoras sustanciales en la capacidad de los nuevos modelos para resolver problemas complejos.
Mira Murati, directora de tecnología de OpenAI, afirmó que los modelos o1 no solo son más eficientes para resolver problemas, sino que también ofrecen una nueva perspectiva sobre cómo funciona la IA. «Podemos observar el proceso de pensamiento del modelo paso a paso», explicó Murati, destacando que esta visibilidad es clave para entender y mejorar el rendimiento de las inteligencias artificiales.
La técnica utilizada para entrenar estos modelos es el aprendizaje por refuerzo, que permite a la IA explorar diferentes estrategias para resolver una consulta y corregir errores en tiempo real. Aunque este enfoque requiere más tiempo y recursos computacionales, proporciona respuestas más consistentes y sofisticadas en comparación con los modelos anteriores.
Un nuevo paradigma en la búsqueda y la investigación
Una de las aplicaciones más destacadas de los modelos o1 es la mejora en las búsquedas en línea. OpenAI ha estado experimentando con una herramienta llamada SearchGPT, que utiliza estos modelos para ofrecer una nueva forma de realizar búsquedas en internet. Según Murati, esta tecnología podría abrir un «nuevo paradigma de búsqueda», permitiendo una investigación más profunda y una recuperación de información más precisa.
El desarrollo de software capaz de realizar razonamientos paso a paso y planificar con antelación es considerado por los expertos como un hito crucial en la creación de una inteligencia artificial general (AGI), es decir, máquinas con capacidades cognitivas similares a las humanas. Yoshua Bengio, un científico informático de la Universidad de Montreal y ganador del prestigioso Premio Turing, afirmó que si los sistemas de IA logran demostrar razonamiento genuino, esto permitiría una mayor consistencia en los hechos, argumentos y conclusiones generadas por la IA, además de avances significativos en la autonomía de los agentes de IA.
Sin embargo, Bengio también advirtió sobre los riesgos asociados con estas capacidades avanzadas. «El software con capacidades más avanzadas plantea un mayor riesgo de ser mal utilizado por actores malintencionados», señaló. En respuesta, OpenAI ha reforzado sus pruebas de seguridad para mitigar estos riesgos, proporcionando acceso anticipado a institutos de seguridad de IA en el Reino Unido y Estados Unidos para realizar investigaciones sobre el nuevo modelo.
Perspectivas y desafíos futuros
Aunque los avances en modelos de razonamiento son innegables, algunos expertos mantienen una postura escéptica. Gary Marcus, profesor de ciencias cognitivas en la Universidad de Nueva York, expresó su cautela ante las afirmaciones sobre el razonamiento de las IA. «Hemos visto muchas veces afirmaciones sobre el razonamiento que no han resistido una inspección cuidadosa de la comunidad científica», advirtió Marcus, sugiriendo que se deben evaluar estas afirmaciones con cuidado.
Por otro lado, Aidan Gomez, director ejecutivo de la startup de IA Cohere y uno de los investigadores de Google que ayudó a desarrollar la tecnología de transformadores que sustenta sistemas como ChatGPT, subrayó que enseñar a los modelos a trabajar a través de problemas ha mostrado mejoras dramáticas en sus capacidades. Durante un evento reciente, Gomez señaló que, aunque estos avances hacen que los modelos sean más costosos en términos de computación, también los hacen mucho más efectivos en la resolución de problemas.
En los próximos años, se espera que estos avances impulsen aún más el progreso de la inteligencia artificial, acercando a la humanidad a la creación de máquinas con habilidades cognitivas similares a las humanas. Sin embargo, este camino no está exento de desafíos, especialmente en términos de seguridad y uso ético de la tecnología.
